自从 OpenAI 上个月发布了基于文本的人工智能工具以来，ChatGPT 就风靡一时。
这是生成式人工智能领域的最新发展，吸引了科技投资者数十亿美元的资金。
Gartner 副总裁 Bern Elliot 表示：“ChatGPT，就目前的构想而言，是一种室内把戏。”
Tobias Zwingmann的日常工作是RAPYD.AI的管理合伙人，这是一家帮助客户利用人工智能的德国咨询公司。另一方面，Zwingmann 教授有关 AI 的在线课程。
OpenAI Inc. 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 于 2019 年 10 月 3 日星期四在加利福尼亚州旧金山举行的 TechCrunch Disrupt 2019 期间发表讲话。
大卫·保罗·莫里斯 | 彭博 | 盖蒂图片社
最近，Zwingmann 一直在使用ChatGPT生成讲义，ChatGPT是一种新的聊天机器人，很快成为科技界的最新时尚。Zwingmann 说，他最近要求 ChatGPT 解释一种称为 DBSCAN 的机器学习技术的机制和工作原理，DBSCAN 是基于密度的噪声应用程序空间聚类的缩写，因为他“懒得把它全部写下来”。
Zwingmann 说：“我上前说，‘好吧，告诉我 DBSCAN 算法如何工作的详细步骤，’然后它一步步地告诉了我。”经过一些润色和编辑，Zwingmann 说讲稿的状态很好。“这花了我大约 30 分钟的时间，而在那之前我会花一整天的时间，”Zwingmann 说。“我不能忽视这已被证明是非常有益的。”
ChatGPT 于 11 月下旬首次亮相，并迅速引起了轰动，人们在推特上提出诸如“NFT 是否已死”之类的问题，并请求诸如“讲一个关于国际远程工作的税收风险的有趣笑话”。它们包括 ChatGPT 响应的屏幕截图，这通常（但并非总是）有意义。
该技术由总部位于旧金山的OpenAI开发，这是一家由 Sam Altman 领导并得到微软支持的研究公司, LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 和 Khosla Ventures。ChatGPT 根据书面提示自动生成文本，其方式比硅谷过去的聊天机器人更先进、更有创意。
在科技行业陷入沉寂的一年，大规模裁员、股价暴跌和加密灾难成为头条新闻，ChatGPT 提醒人们创新仍在发生。
技术高管和风险资本家在 Twitter 上对它滔滔不绝，有些人甚至将其与苹果公司相提并论
2007 年 iPhone 首次亮相。OpenAI 发布 ChatGPT 五天后，Altman表示聊天研究工具“用户突破 100 万！”
早在 2016 年，像Facebook这样的科技巨头,谷歌和微软鼓吹数字助理是人机交互的下一个发展方向。他们吹嘘聊天机器人有可能订购优步坐车、买机票、答题，栩栩如生。
六年后，进展缓慢。人们与之交互的大多数聊天机器人仍然相对原始，只能回答公司帮助台页面上的基本问题，或者最低限度地帮助沮丧的客户理解为什么他们的有线电视费用如此之高。
但随着 ChatGPT 的早期采用者展示了该技术除了生成软件代码之外还能够通过多个查询进行对话的能力，所谓的自然语言处理领域似乎正在进入一个新阶段。
这是更大趋势的一部分。科技投资者正在向专注于生成人工智能领域的初创公司投入数十亿美元，生成人工智能指的是计算机使用尖端机器学习技术自动创建文本、视频、照片和其他媒体的能力。
科技行业数据公司 PitchBook 的分析师Brendan Burke表示，许多早期投资者已将注意力从加密货币和 web3 等相关概念转向生成人工智能技术。
“这是一种可以察觉的趋势，”伯克说。
根据 PitchBook 的数据，该领域的顶级公司是 Khosla、David Sacks 的 Craft Ventures、红杉资本、英国的 Entrepreneur First 和 Lux Capital。伯克说，投资者还在 GitHub 等平台上注意到，许多 web3 开发人员已将注意力从 NFT 和加密项目转移到开源生成 AI 计划上。
“我认为这是整个早期市场正在重新思考的迹象，”伯克说。
什么是聊天 GPT？
ChatGPT 本质上是 OpenAI 流行的 GPT-3.5语言生成软件的变体，旨在与人进行对话。根据语言模型的 OpenAI摘要，它的一些功能包括回答后续问题、挑战不正确的前提、拒绝不适当的查询甚至承认错误。
ChatGPT 接受了大量文本数据的训练。Gartner 的副总裁Bern Elliot说，它学会了识别模式，这些模式使它能够生成自己的文本来模仿各种写作风格。OpenAI 没有透露用于训练 ChatGPT 的精确数据，但该公司表示，它通常会抓取网络、使用存档书籍和维基百科。
OpenAI 拒绝就此事置评。
Elliot 表示，目前 ChatGPT 更像是 OpenAI 获得宣传和展示大型语言模型的可能性的一种方式，而不是供企业整合的有用软件。虽然 ChatGPT 是免费的，但 OpenAI 出售其底层语言和相关 AI 模型的访问权，供企业使用。
“ChatGPT，正如目前所设想的那样，是一种室内把戏，”埃利奥特说。“这实际上并不能解决人们的需求，除非他们需要的是一种分散注意力的东西。”
然而，Zwingmann 并不是唯一将 ChatGPT 用于更高级目的的人。
数字合同管理初创公司 Ironclad 的首席技术官Cai GoGwilt表示，他的公司正在探索如何使用 ChatGPT 来汇总法律文件的变更。GoGwilt 说，该功能对这家初创公司的合法客户很有帮助，他们经常更改文件，然后在同事做出更改后通知他们。
GoGwilt 表示，与大型科技公司开发的类似语言模型相比，ChatGPT 提供了“更有创意”的回应。GoGwilt 说，Meta 的人工智能语言工具 RoBERTa 似乎更擅长对文本进行分类和标记，并补充说他的公司同时使用 GPT 和 RoBERTa 来支持其数字文档软件中的某些功能。
法律研究和数据公司 LexisNexis 的副总裁 Min Chen 在一封电子邮件中表示，她和她的团队刚刚开始测试 ChatGPT，尽管他们已经通过微软的 Azure 云使用了 OpenAI 的 GPT-3 软件。
陈说 GPT-3 更适合 LexisNexis，因为它是企业产品，可以定制。然而，她的团队一直在试验 ChatGPT，她说它有时会产生“非常令人印象深刻”的“明智答案”。尽管如此，它还是有它的缺陷。
“恐怕它作为严肃法律研究的决策工具不够可靠，”敏说。“在某些情况下，ChatGPT 会给出一个非常冗长的答案，看似有道理，但答案却不是事实。”
还有偏差问题，许多人工智能软件都是如此。
正如 Mozilla 高级研究员Abeba Birhane在 Twitter 上 分享的那样，ChatGPT 制作的歌词暗示穿白大褂的女性“可能只是在那里打扫地板”，而穿白大褂的男性“可能拥有你正在寻找的知识和技能。 “
关于 ChatGPT 的局限性，OpenAI在一篇博文中表示，虽然该公司正在努力减轻偏见问题，但该软件“有时会响应有害指令或表现出偏见行为” 。
Altman 周末在一条推文中表示，ChatGPT“极其有限”，“现在任何重要的事情都依赖它是错误的。”
AI 模型监控初创公司 Fiddler 的首席执行官Krishna Gade表示，ChatGPT 和相关语言技术可能会导致“网络搜索的巨大中断”，这是一个长期由谷歌主导的领域。
曾在微软 Bing 搜索部门工作的盖德表示，如果 ChatGPT 的受欢迎程度与其他基于聊天的回答问题的工具一起继续增长，谷歌可能不得不更新其核心搜索技术，以更加突出地以聊天为中心。
ChatGPT 的日益流行表明有一部分人更喜欢通过问答而不是典型的搜索查询来获取信息。
谷歌母公司 Alphabet 拥有大量 AI 人才，并帮助开发了一些用于创建 ChatGPT 等系统的核心 AI 技术。搜索引擎也是一种很难改掉的习惯。
正如 Zwingmann 指出的那样，Google 仍然比 ChatGPT 具有主要优势。“目前的工作方式是人们使用 ChatGPT，然后去谷歌验证结果，”Zwingmann 笑着说。这是我们输入“以 CNBC 的风格给我写一篇关于 ChatGPT 的新闻报道”时发生的事情。
截至 2022 年 12 月 13 日，来自 OpenAI 的新型语言处理 AI ChatGPT 正在科技行业掀起波澜。高级模型经过训练可以生成类似人类的文本，已经被誉为依赖自然语言处理的企业的游戏规则改变者。
ChatGPT 理解和响应广泛主题的能力尤其令人印象深刻，甚至有人认为它有可能彻底改变我们与技术互动的方式。许多专家认为，ChatGPT 的先进功能将成为客户服务、在线教育和市场研究等领域公司的宝贵资产。
ChatGPT 的主要优势之一是它能够快速学习和适应新信息。这意味着它可以被训练来处理新的主题和任务，而不需要大量的再训练。此外，ChatGPT 具有高度可扩展性，这使其非常适合在大型应用程序中使用。
到目前为止，对 ChatGPT 的反响非常积极，许多人称赞其先进的功能和易用性。ChatGPT 在未来几年将如何使用还有待观察，但很明显，它有潜力成为自然语言处理领域的主要参与者。
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9月13日 
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