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人工智能可以通过以下方式服务于农业:
1. 协同物联网技术发挥其最大潜力;
2. 图像识别与洞察;
3. 技能和劳动力;
4. 帮助实现农作物产量的回报最大化;
5. 可对话的农业机器人。
不过,要实现上述目标,还需要预测分析、供应链效率以及动物、作物和土壤监测。人工智能在农业中的一些主要应用包括机器人技术、作物和土壤管理与监测、自动灌溉、人工智能导航无人机和预测分析等。根据2018年发表的一项研究显示,农作物监控是人工智能引导无人机提高产量的最佳解决方案之一。
带动现代装备制造业、现代农业、现代服务业、现代物流业等产业的发展。支撑微纳器件、集成电路、网络与通信设备、微能源、新材料、计算机及软件等相关产业。 物联网核心产业:传感器与传感节点、射频识别设备、物联网芯片、操作系统、数据库软件、中间件、应用软件、系统集成、网络与内容服务、智能控制系统及设备等产业。