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智能感知技术根据对象和目标的不同，可以分为四大类。
第一类是基于人体分析的感知技术，包括人脸识别技术和人体特征提取技术。在智慧城市的公共安全领域，基于人体分析技术可以实现人员身份确认、重点人员预警、嫌犯逃犯追踪和人脸识别防盗。
第二类是基于车辆分析的感知技术，包括车牌识别技术和车辆特征提取技术。在智慧城市的公共安全领域，基于车辆分析技术可以查处车辆套牌、打击车辆盗抢、事故逃逸、遏制车辆违法、交通秩序维护、协助查控涉案车辆、特勤任务、协助治安管理。
第三类是基于行为分析的感知技术，包括目标检测跟踪技术和异常行为分析技术。在智慧城市的公共安全领域，基于行为分析技术可以实现人员定位跟踪、危险行为预警、嫌疑人员提示和群体事件处突。
第四类是基于图像分析的感知技术，包括视频质量诊断技术和视频摘要分析技术。在智慧城市的公共安全领域，视频质量诊断可以应用于智慧城市的运营服务领域，解决海量图像信息的运营维护、故障诊断和修复。视频摘要分析可以应用于视频图像侦查技术，方便公安、交警、民警以及刑侦人员高效快速的排查，得到有效的线索，可在几分钟内播放完一小时的视频，有效减少人力的投入。
物联感知是物联网的基础,是联系物理世界与信息世界的重要纽带。感知层是由大量的具有感知、通信、识别能力的智能物体与感知网络组成。
感知识别层，主要是感知信息，比如这个房间的温湿度，窗帘是否打开，空调是否开启等。温湿度传感器、红外检测、摄像头、麦克风等等都可以算在这一层次。
物联感知设备是一种能够采集和处理物理环境信息的设备，通常包括传感器、控制器、数据处理器等组件。
它可以实时监测环境中的温度、湿度、气压、光照、声音、运动、震动等各种参数，并将这些数据通过无线网络或有线网络传输到云端进行分析和处理，从而实现对环境的智能感知和控制。在智能家居、智慧城市、工业自动化等领域中广泛应用。
从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器以及传感器网关构成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。
感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，它是物联网识别物体、采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。
网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。
应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
感知层由基本的感应器件（如二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、M2M终端、传感器网关等）以及感应器组成的网络（例如RFID网络、传感器网络等）两大部分组成。
扩展资料
物联网层次结构分为三层，自下向上依次是：感知层、网络层、应用层。
感知层位于物联网三层结构中的最底层，其功能为“感知”，即通过传感网络获取环境信息。感知层是物联网的核心，是信息采集的关键部分。
对我们人类而言，是使用五官和皮肤，通过视觉、味觉、嗅觉、听觉和触觉感知外部世界。而感知层就是物联网的五官和皮肤，主要用于识别外界物体和采集信息。
属于物联网的感知层。
感知层常见的关键技术如下：
1、传感器技术
传感器是物联网中获得信息的主要设备，它较大作用是帮助人们完成对物品的自动检测和自动控制。
2、射频识别技术
射频识别又称为电子标签技术，该技术是无线非接触式的自动识别技术。可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，它主要用来为物联网中的各物品建立唯一的身份标示。
3、二维码技术
二维码通过黑白相间的图形记录信息，这些黑白相间的图形是按照特定的规律分布在二维平面上，图形与计算机中的二进制数相对应，人们通过对应的光电识别设备就能将二维码输入计算机进行数据的识别和处理。
4、蓝牙技术
蓝牙技术是典型的短距离无线通讯技术，在物联网感知层得到了广泛应用，是物联网感知层重要的短距离信息传输技术之一。
5、ZigBee技术
ZigBee指的是IEEE802.15.4协议，它与蓝牙技术一样，也是一种短距离无限通信技术。根据这种技术的相关特性来看，它介于蓝牙技术和无线标记技术之间，因此，它与蓝牙技术并不等同。
这是个很清晰、有针对性的问题。根据我的物联网项目经验来谈谈我的认识。这三层呢我分三部分说下，应用层呢既然你比较关系我就多说几句。
1、感知层，即物联感知的一些硬件，比如监测温度、湿度、瓦斯浓度、大海潮位、风速、风向等等的一些设备。举个最简单的例子，我们量体温的电子体温枪，这是种非接触式的感知，只不过他不需要传输体温到某个软件。
2、传输层，感知设备中一般会内置一个4G手机卡，其实我们用的普通手机卡没有太大差别（这个卡不能打电话，主要用流量，有专门的物联网卡套餐），主要靠这个手机卡将监测的结果通过网络传输给上位机的接收软件，这些软件对监测的数据进行接收及显示。
3、应用层，利用第二层上传上来的数据进行业务应用。举个例子，比如风速传感器监测的风速、风向数据传输给天气预报中心，天气预报中心的软件对这些数据进行接收及存储，经过气象业务的分析及历史气象数据的推演可预报未来几天的天气（风速、风向等）；再比如，感知层监测的气温、雨量数据结合历史数据推演未来是否有高温、大雨等恶劣天气，进而将数据通过天气预报软件呈现给大家，这些都属于上层应用。
总之，三层应用的案例很多，具体也会用到很多技术，下面以一个技术架构图来说明。欢迎关注我、欢迎吐槽哦。
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