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云计算属于物联网的必不可少的组成部分。云计算与物联网的结合方式及面临问题 。云计算带来的高效率的运算模式可以为物联网提供良好的应用基础。没有云计算的发展，物联网也就不能顺利实现，而物联网的发展又推动了云计算技术的进步，因为只有真正与物联网结合后，云计 算才算是真正意义上从概念走向应用，两者缺一不可。
云计算与物联网二者相辅相成，其中云计算是物联网发展的基石，同时作为云计算的最大用户，物联网又不断促进着云计算的迅速发展。
在云计算技术的支持下，物联网能够进一步提升数据处理分析能力，不断完善技术。假如没有云计算作为基础支撑，物联网工作效率便大大降低。那么其相比传统技术的优势也不复存在。由此可见，物联网对云计算的依赖性很强。
云计算物联网体现了计算机技术的飞速发展。
物联网的特点在于海量的计算节点和终端，不同于普通软件业务，物联网在处理海量数据时对于计算能力的要求是很高的，而云计算刚好就可以担负起这一角色。当然也可以直接地把云计算当成计算网络的大脑，在物联网中起到中枢的作用。
而在云计算这个平台上，决定最终性能的关键因素就是应用的各种算法，而这也是人工智能承担的角色。人工智能同样离不开大数据，同时也是要靠云计算平台以完成深度学习进化。
同时，人工智能虽然核心在于算法，但是它是根据大量的历史数据和实时数据来对未来进行预测的。所以大量的数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了，它可以处理和从中学习的数据越多，其预测的准确率也会越高。人工智能需要的是持续的数据流入，而物联网的海量节点和应用产生的数据也是来源之一。另外一方面，对于物联网应用来说，人工智能的实时分析更是能帮助企业提升营运业绩，通过数据分析和数据挖掘等手段，发现新的业务场景。
从这个层面上来说，物联网是目标，人工智能是实现方式，实现物联网离不开人工智能的发展。人工智能计算、处理、分析、规划问题，而物联网侧重解决方案的落地、传输和控制，两者相辅相成。
所以我们可以看到，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。
在农产品供应链的全程管理方面：农业管理人员可以给农产品本身或者在包装过程中加上RFID电子标签。在运输、仓储和销售等环节，农业管理人员可以借助物联网技术及时添加或是更新关于农产品的信息，从而建立起一套较为完善的农产品安全溯源系统。
千里之行，始于足下。仅借助物联网技术来推动我国的农业建设是远远不够的。为促进我国农业建设实现速度和质量的同步提升，将物联网、大数据、云计算等技术结合起来，充分发挥技术融合的优势，将更有助于我国农业的健康、可持续发展。
1、物联网技术专业好。主要学物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、 RFID 应用技术、M2M应用技术、物联网应用软件开发、 Android 移动开发等。
物联网应用技术培养具有从事 WSN 、 RFID 系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作能力的高端技能型人才。
三者之间既有联系又有区别。
首先，它们的联系在于，都是基于互联网的技术，都涉及到海量数据的处理和管理。
云计算是指利用互联网上的大量计算资源来处理和存储数据；大数据则是指处理与管理大规模数据集合的技术；物联网则是将传感器等硬件设备通过互联网集成起来，并能够通过云计算来处理这些数据。
其次，它们的区别在于，云计算和大数据更加注重数据的处理和管理，而物联网更加着眼于连接物体和收集数据。
另外，云计算和大数据更多涉及计算机的技术，而物联网则需要涉及嵌入式系统等硬件方面的知识。
因此，三者之间的联系在于它们都是基于互联网的技术，而区别则在于其侧重点和应用层面的不同。
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
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5月17日 
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