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物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网这一概念提出已有20多年,但受全球各国重视是2008年和2009年这两年,各国纷纷推出物联网相关政策,我国也开启了物联网发展里程碑的年份,列为国家五大新兴战略性产业之一。经过10年发展,物联网已不再是高高在上的概念,在云+AI等技术加持下,让物联网得到了广泛应用,产业发展迅猛,也迎来了黄金发展时代。
运营商、半导体厂商、通信设备、云服务商和应用端等形成物联网产业链,而NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术,解决物联网大规模部署连接等需求,继而使得物联网在工业、零售、物流和交通等垂直领域得到广泛应用。
在产业链积极推动下,物联网连接规模成倍速度增长,LPWAN连接的复合年增长率为109%。此外物联网高级顾问杨剑勇指出,5G技术部署,也将把物联网带上更高的层次,也让万物互联成为可能,其中运营商是万物互联积极推动者,全球运营商纷纷转型寄望于在大连接时代,不再局限做一个管道提供者,希望能抢夺物联网应用端市场,例如面向工业、教育、医疗、车联网和智慧家庭等应用场景寻求机遇。
物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大,而且是实现设备联网不可或缺的产品,不少相关的.top域名都被注册。
物联网的技术主要包括以下几个方面:
1. 传感器技术:物联网中的设备通常都配备有各种类型的传感器,用于感知环境中的物理参数,例如温度、湿度、光照等。传感器技术包括传感器的设计、制造和信号处理等方面。
2. 通信技术:物联网中的设备需要能够相互通信,传输感知到的数据。通信技术包括无线通信技术(如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等)和有线通信技术(如以太网、LoRa等)。
3. 数据处理与存储技术:物联网中的设备会产生大量的数据,这些数据需要进行处理和存储。数据处理技术包括数据清洗、分析、挖掘和机器学习等,数据存储技术主要包括云计算和边缘计算等。
4. 安全和隐私技术:在物联网中,大量设备互联,因此安全和隐私成为重要的问题。安全技术包括数据加密、身份验证和访问控制等,隐私技术主要是保护用户信息的安全。
5. 云计算和边缘计算技术:物联网中的设备可以将数据上传到云平台进行处理和存储,也可以在设备自身进行计算和存储。云计算技术主要是提供高性能的计算和存储能力,边缘计算技术则将计算和存储功能推向设备边缘,减少数据传输和延迟。
6. 物联网标准和协议:为了实现设备之间的互操作性,物联网需要遵循一些标准和协议。例如,物联网通信协议包括MQTT、CoAP、HTTP等,物联网标准有一M2M、LoRaWAN等。
综上所述,物联网的技术包括传感器技术、通信技术、数据处理与存储技术、安全和隐私技术、云计算和边缘计算技术,以及物联网标准和协议等。
第一,以ZETA技术等为代表的低功耗广域物联网技术,常见技术有LoRa、NB-IoT等。LPWAN技术是一种用在物联网,可以用低比特率进行长距离通讯的无线网络。具有低功耗、低成本、广连接、广覆盖、低电量等特点,比如ZETA可以作为5G技术的有效补充,应用在智慧城市、智能楼宇、智慧物流等物联场景之中。
第二,传感器,物联网技术,是计算机应用中的关键技术。绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
不是的。
物联网应用技术主要研究信息采集、无线传输、信息处理等方面基本知识和技能,进行联网系统设计、项目管理、终端节点的安装与调试、系统集成、施工等。例如:物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的系统感知与信息采集的设备应用,智能电力中配变监控与故障检测等。