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本文目录
1. 可以提升运营效能2. 地铁物联网利用大数据分析可以通过实时监测和收集乘客的出行数据、车辆运行数据以及设备状态数据等，对地铁运营进行全面的监控和分析。
通过对这些数据的深度挖掘和分析，可以发现运营中的问题和瓶颈，及时采取相应的措施进行优化和改进。
例如，可以根据高峰期和低峰期的乘客流量情况，合理调配列车的数量和发车间隔，提高运输效率；可以根据车辆运行数据，及时检测和预测设备故障，进行维修和保养，减少故障发生的次数和影响的范围，提高设备的可靠性和稳定性。
3. 此外，地铁物联网利用大数据分析还可以提供更加个性化和精准的服务。
通过分析乘客的出行数据，可以了解乘客的出行偏好和需求，提供更加合理和便捷的出行方案；通过分析乘客的行为数据，可以进行精准的广告投放和推荐，提高广告的点击率和转化率。
通过这些方式，可以提升地铁运营的效能，提高乘客的出行体验，进一步促进城市的可持续发展。
大数据分析（Big Data Analysis）是当前信息技术的一个重要应用领域，对我们的工作和生活产生着巨大的影响。
相对于传统的数据概念，“大数据”的定义为四个“V”：数量大（volume）、多样化（variety）、变化快（velocity）和有价值（value）。具体，请参阅我之前的文章《三分钟读懂大数据》。本文着重介绍对于大数据的分析方法。
大数据分析的流程一般为：
数据采集→数据传输→数据预处理→数据统计与建模→数据分析/挖掘→数据可视化/反馈。
下面依次加以说明：
数据采集：
数据采集的功能包括：
通过物联网设备采集数据。（参见《三分钟读懂物联网》）
通过在应用程序中插入特定代码（“埋点”）来采集数据。
将采集的数据传输到指定的服务器。
不论是采集数据，还是传输数据，都要求最大限度地保证数据的准确性、完整性和及时性，这就要求数据采集能处理很多细节方面的问题，比如用户标识、网络策略、缓存策略、同步策略、安全保障等。
数据预处理：
主要包括数据清理和数据整理。
1. 数据清理
数据清理是指发现并处理数据中存在的质量问题，如缺失、异常等。例如，某用户在填写调查问卷时，没有填写“年龄”一栏的信息，那么对于该用户填写的这条数据来说，年龄就是缺失值；异常是指虽然有值但值明显偏离了正常取值范围，如针对18～30岁成年人的调查问卷中，某用户填写调查问卷时将年龄误填为2。
必须处理好包含缺失值或异常值的数据，否则会严重影响数据分析结果的可靠性。
2. 数据整理
数据整理是指将数据整理为数据建模所需要的形式。例如，在建立房屋价格预测模型时，通常需要将对房价预测无用的数据项（如房屋的ID编号）去除，将用于预测目标值的特征（如房龄、朝向等）和目标变量（房屋价格）分开。
数据统计与建模：
数据统计是指对数据计算均值、方差等统计值，通过统计分析掌握数据特性，完成对已知数据的解释。建模则是根据已有数据建立模型以对未来数据进行预测、分类，解决实际应用问题。
数据分析/挖掘：
数据挖掘是从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。
数据可视化/反馈：
数据可视化是指将数据
这取决于你的兴趣和目标，大数据技术和物联网应用技术都是当今发展迅速且前景广阔的领域。
大数据技术是通过收集、存储和分析大量的数据来获取有价值的信息。它在各行各业都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗等。如果你对数据分析和算法有兴趣，那么学习大数据技术可能是一个不错的选择。
物联网应用技术是指通过传感器、设备和网络连接，实现物理世界与互联网的连接。它在智能家居、智能交通、智慧城市等领域有着广泛的应用。如果你对物理设备和网络技术有兴趣，那么学习物联网应用技术可能更适合你。
总之，选择哪个技术取决于你的兴趣、学习能力和就业市场需求等因素。你可以进一步了解这两个领域的相关知识和就业前景，然后根据自己的情况做出决策。
这两方面的人才都比较缺，但是大数据这块目前看来应届毕业薪资相对要高一些。物联网专业这块所缺的人才也很多，未来各个企业对于这块的需求也是比较大的，主要体现在嵌入式工程师、硬件设计工程师这些方面。
如果，你的性格是那种比较爱钻研的，你可以选择大数据。想要了解学校可查看：大数据技术与应用专业招生院校，如果很喜欢编程或者计算机基础好一点的话，选择物联网更合适
这取决于你的兴趣和目标，大数据技术和物联网应用技术都是当今发展迅速且前景广阔的领域。
大数据技术是通过收集、存储和分析大量的数据来获取有价值的信息。它在各行各业都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗等。如果你对数据分析和算法有兴趣，那么学习大数据技术可能是一个不错的选择。
物联网应用技术是指通过传感器、设备和网络连接，实现物理世界与互联网的连接。它在智能家居、智能交通、智慧城市等领域有着广泛的应用。如果你对物理设备和网络技术有兴趣，那么学习物联网应用技术可能更适合你。
总之，选择哪个技术取决于你的兴趣、学习能力和就业市场需求等因素。你可以进一步了解这两个领域的相关知识和就业前景，然后根据自己的情况做出决策。
由于物联网大数据来源于物联网设备，再进行物联网设备开发部署之前，其实这个物联网采集什么数据、以及数据的格式都已经指定好，采集数据的程序也已经部署在物联网设备中，它只需要实时按照程序的命令执行。
所以物联网设备产生的数据有一个特点就是数据格式不复杂，相较于互联网数据，格式也更加的标准。
目前物联网的存储方式大概有一下几种方式：
1 本地存储，通过在设备内部附加闪存等方式把数据存储在本地，或者本地网络的服务器上，实现数据的存储于随时调用。
2 私有云存储，企业或者组织通过假设私有云的方式，把物联网节点中的所有数据汇总到私有云上，用于随时查询与调用。
3 公有云，把汇聚节点的所有数据上传至公有云上，一方面便于管理，随时存取，另外一方面配合城市云平台，实现大数据的分析与预测。
版权说明：
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