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1 物联网和工业互联网在概念上有所不同，两者的应用场景和目标人群也不同。
2 物联网是指通过网络将物理设备和传感器连接起来，以便实现物理设备之间的互相通信和信息交互，在家庭、商业和城市管理等领域应用广泛。
工业互联网是指将工业和互联网技术相结合，打造智能制造、智能物流和智能交通等领域的新模式，主要应用于制造业和工业产业。
3 物联网和工业互联网都是未来数字化和智能化发展的重点领域，两者的相互融合将带来更广阔的应用前景。
一、传统离散制造业困境
广东省是全球最大的具产品制造基地，特别是珠三角区域，已形成了完善的家电、周边等产品的产业链。但是，目前行业生产组织模式落后，研发设计、生产统计、车间管理、销售模式、售后服务等方面管理粗放，产品性能、生产效率、售后满意度等方面距离智能制造的目标尚有较大差距，行业亟需提高数字化运营水平。目前国内制造企业对于智能制造数字化车间的研究和设计虽有涉及，但主要是个别企业的在单个产线上试验。在规模化、柔性化、智能化制造产品线方面国内还是空白，与国外先进企业之间的差距日益显著。
一方面，建立信息集成平台，将产品研发、生产、销售、终端及售后的整个生命周期过程的数据集成到数据中心，形成数据共享和关联，从而加快企业的运作效率与工作进程，是整个制造业发展及信息化管理提升的必然趋势。另一方面，目前行业市场环境，产品呈现出“智能化、定制化”的发展趋势，市场寿命越来越短，生产批量越来越小，品种越来越多样化，要求新产品研发周期越来越短，生产质量不断提高，销售规模和售后反应速度越来越快。建设的数字化运营平台，可有效缩短产品研制周期，降低产品不良品率，提高销售和售后反应速度，通过这样一个适应现代制造产业链的企业信息服务平台，走出一条具有行业示范的两化融合之路，推动整个具行业建立智能化的产业链竞争优势。
以“工业4.0”思想进行传统离散家电制造企业的改造升级，顺应家电产品“高端化、智能化、大出水量”的发展趋势，全面提升用户的舒适、安全、便捷的产品体验就成为顺应时代要求，突破行业发展瓶颈的迫切任务。
为响应工业互联网政策，经过前期内部诊断并配合产学研以及政府要求，现阶段主要存在以下问题：
A、基础设备老旧
按工业互联网要求公司的网络运维管理设备及安全审计设备大多运行多年以上，为公司的网络安全提供了很好的保障，但这些设备的可靠性，稳定性，先进性都已落后，维护保养成本高，需要替换为同类先进可扩展可冗余的设备，以备未来之用。
B、漏洞管理工具
按工业互联网要求公司尚未完善自有的漏洞扫描、风险评估等技术，一般都是通过外部厂商安全团队及政府指定测评机构提供相应服务，为满足工业互联网的要求，需要建立常规的漏洞扫描机制、日常漏洞管理的制度，主动进行响应和修复。
二、家电智能制造转型
作为行业的领导品牌，公司率先开展信息化建设，是广东省第一批工业互联网应用标杆企业并入选培育名单，在企业管理、生产制造、技术创新等方面积极探索，努力实现农业数字化、智能化转型升级。在信息化系统投入和建设方面，已建立起了覆盖公司内部的大部分的管理及业务领域，目前公司已应用的系统有：ERP、PDM、OA、BI，SCM、CRM系统等，形成了一个以ERP为核心的集成信息化管理系统。公司在两化融合、信息化建设方面已具备了良好的研发、实施和应用基础，因此，应用基础的扎实为智能制造转型之路做好铺垫。
公司智能制造之路主要是建设家电三维数字化虚拟仿真平台、关键零部件模块化智能制造单元、定制化柔性生产线、大型智能立库和物流输送装备，研发在线自适应智能检测系统，建成家电智能制造数字化车间系统、打造工业互联网行业云平台，形成我国家电智能制造新模式，进而推动我国家电制造业跨越式发展。
该工业互联网标准体系版本2.0中提到：安全体系是工业互联网的保障，通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，增强设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力，识别和抵御安全威胁，化解各种安全风险，构建工业智能化发展的安全可信环境，保障工业智能化的实现。公司根据以上的安全要求，准备从以下几个方面入手规划并执行落地：
A、主动防火墙
上网行为管理作为网络出口设备，存在单点故障的风险，仅仅在网络出口部署了大量安全设备，一旦出现主机失陷，可能会导致整个办公外网面临极大的安全风险，所以在安全加固项目中，需要考虑到在主要的安全域之间部署高性能下一代防火墙，进行有效的访问控制和针对高级攻击的防护。
B、入侵防御
入侵防御系统将深度内容检测、安全防护、上网行为管理等技术完美地结合在一起。配合实时更新的入侵攻击特征库，可检测防护数千种的网络攻击行为，包括木马、间谍软件、可疑代码、探测与扫描等各种网络威胁，从而很好地提供了动态、主动、深度的安全防御。
C、运维安全管理与审计系统
运维安全管理与审计系统会将登录用户的所有操作会被系统记录下来，任何敏感操作将被系统拦截。内置的大数据分析平台从不同维度分析人员的活动情况、资源的使用情况等。系统的南向接口支持多种协议，可以适配主流的服务器和网络设备等资源。
D、数据库审计系统
实现对所有访问数据库的行为、内容等进行采集、分析，识别，记录，回溯。准确评估数据库所面临的安全风险等级，并根据风险等级做出相应的报警，帮助公司进行安全事件追查，有效减少核心数据资产的破坏和泄露。
E、综合日志审计系统
此系统用来收集来自公司和组织内IT资源中各种设备和应用的安全日志，并进行存储、监控、审计、分析、报警、响应和报告。
F、物理隔离网闸
安全隔离与信息交换系统（物理隔离网闸）能够有效实现内外网络的安全隔离，数据只能以专有数据块方式静态地在内外网络间进行“摆渡”，从而切断了内外网络之间的所有直接连接，保证内外网数据能够安全、可靠地交换。
G、终端安全管理系统
通过建立终端安全管理系统，对接入到网络中的计算机进行统一的病毒检测、漏洞修复、桌面管理、软件分发等，降低发生病毒感染的机会。
三、数字工业化安全规划之路
通过工业互联网平台解决企业横向纵向资源高度集成。通过工业互联网平台对采集的数据进行分析，帮助企业分析各类设备或产品的状态，实现对异常状态的预警或报警，从而实现预测性维护，避免非计划停机；还有助于帮助企业改进产品性能、帮助企业降低能耗、保障安全等。同时通过工业互联网平台对运输车辆的数据采集，可以掌握车辆运行的位置，以及运输货品的状态，实现制造商、第三方物流和货主的信息交互，实现运输资源的充分应用。且通过工业互联网对设备运营企业、设备制造企业、零部件企业、维修企业实现物联网数据的共享、分发、分析与协同。工业互联网平台对企业应用产生的海量数据的分级存储、备份，以及数据安全、加密。
工业互联网平台解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题，涉及多种关键技术，分别为数据集成和边缘处理技术、 IAAS/PAAS技术、数据管理技术、工业数据建模与分析技术、安全技术等。
工业互联网平台由以下4大功能模块组成技术路一通过工业互联网云平台的IAAS、PAAS层建设、技术服务；二通过工业互联网云平台SAAS层云化产品服务：多租户ERP、办公自动化系统（OA）、客户关系管理系统（CRM）、MES、WES服务，各制造企业以购买服务方式使用。三通过IOT工业物联网应用；产品全生命周期管理和产线全生命周期管理。四通过工业互联网云平台的运维、运营服务。
工业互联网安全运营平台可以以告警、日志或线下事件为触发点，系统具备事件挖掘能力可通过事件调查工具可以对某条感兴趣的日志中的源IP地址、目的IP地址、或者目的端口进行相关性日志检索。可对收集的日志根据过滤条件，针对设备地址、源地址、目标地址等进行事件数量、流量等的趋势分析。进行包括搜索、统计、可视化关联分析等多种调查分析手段，在海量日志中拓展与事件相关的各种日志信息，并将相关信息形成一个完整的事件链条，通过时间轴、时序图、关系图等方式直观的呈现给用户一个事件的发生过程。支持通过世界地图定位IP地址，通过事件攻击图展示网络安全态势，通过行为分析图展示一段时间内的用户访问行为。相关结果也可以作为报告导出形成调查结论。此外，还支持设备联动，即可以在告警后对防火墙/NIDS/网络设备下发联动策略，及时阻断威胁。
在数据集成与边缘处理技术中的设备接入由以太网、光纤、4G、NB-IOT 等协议将工业现场设备接入到平台边缘层；协议转换部分由协议解析各类工业通信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统一，利用 HTTP将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。在IaaS 技术中：运用虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实现计算机资源的池化管理，根据需求弹性分配资源。在数据管理技术中运用数据处理框架，借助分布式处理架构，满足海量数据的批处理和流处理计算需求。并对数据预处理，对原始数据进行清洗；同时在数据存储与管理中通过数据管理引擎实现海量工业数据的管理。在数据分析算法中运用数学统计、算法实现面向数据的预测分析。在机理建模中结合工业生产实践经验，基于已知工业机理构建各类模型，实现分析应用。
在安全技术中对于数据接入安全通过工业防火墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄漏、被侦听或篡改，保障数据在源头和传输过程中安全，在平台安全中通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页防篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全。在访问安全中通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所能使用的计算资源和网络资源实现对云平台重要资源的访问控制和管理, 防止非法访问。
四、整体规划，分步实施
2020年底，公司将建成国内首创、世界领先、具有示范意义的新型家电数字化车间，形成年产百万+台家电的能力，实现产品设计数字化，产品生产过程智能化。通过生产资源的互联互通和生产数据的实时采集，结合“模块化+柔性化”的生产方式，立体仓储系统，借助关键制造工艺的在线检测技术，提高制造效率，缩短产品研制周期，降低产品不良品率，降低运营成本和能耗，引领行业的技术进步和转型升级。利用收集到的海量数据，引入相关的大数据分析工具，对产品设计、生产工艺、市场销售、用户满意等情况进行预测分析，及时改进生产或设计新产品；整合并实现数据可视化，利用现场生产看板、管理驾驶舱等方式建成透明化工厂。
数字工业互联网安全目标：
一期建设主要围绕核心、关键数字系统（MES/WMS/WCS等）的基础安全设施来进行，一期需要建设的包括三个方面，新一代防火墙替代现有的边界防火墙、部署综合审计系统、部署终端安全管理系统。
二期建设参考整体工业互联安全体系建设，对比一期建设内容，将单链路增加至双链路、部署入侵防御系统(IPS)、部署IT运维管理系统、部署NetTAP设备，完成整个工业互联安全体系的建设，建立健全工业互联安全综合防护体系。利用工业互联网技术、实现和扩大对生产设备和产品的连接，收集和存储整个生产过程中的各种数据；引入产品设计、工艺设计的虚拟设计平台，通过仿真的方式获取产品或零件设计以及产线或工艺设计的各种数据；对接售后、销售、物流等信息系统，收集有价值的数据。
“安全锦囊”：工业互联网安全四步曲：
一从“格局”之政府政策，方向趋势大局整规划，全盘统筹。
二从“入局”行业痛点切入如离散之家电等。
三从“布局”整体顶层设计，局部业务职能着手。
四从“破局”点线面开始，找到一个单元试点，再铺开到某车间最后到全工厂，由点树立标杆，最后串成线整合到面。
全面将工业互联网安全工作落实到位，铿锵有力。
未来新工厂将搭载信息快车道，持续引领行业的智能化转型升级之路。 无论是智能产品、智能生产，还是智能物联，他们都是公司创见未来“智造”变革的重要组成部位，公司正通过智能产品、智能生产和智能物联等的有机结合，大刀阔斧进行企业的“智造”变革，持续引领行业的数字工业化转型升级之路。
"地铁物联网可以通过以下几种方式来保证数据的安全性：
1. 加密通信：使用加密算法对传输的数据进行加密，在数据传输过程中防止数据被窃取或篡改。
2. 访问控制：采用身份验证和访问权限控制，确保只有授权用户可以访问和操作数据，避免非法访问和滥用。
3. 数据备份和恢复：定期备份数据，确保即使出现数据丢失或意外情况，能够快速恢复数据，避免丢失重要信息。
4. 安全审计和监控：通过监控日志、异常检测和实时监控等手段，及时发现和处理安全漏洞、攻击行为和异常操作。
5. 安全更新和维护：及时更新系统和应用程序，修复已知的安全漏洞，确保系统总是运行在最新的安全状态。
通过综合应用这些措施，地铁物联网可以有效确保数据的安全性，保护用户隐私和信息不被泄露。
1)安全隐私
如射频识别技术被用于物联网系统时，RFID标签被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活用品中，而用品的拥有者不一定能觉察，从而导致用品的拥有者不受控制地被扫描、定位和追踪，这不仅涉及到技术问题，而且还将涉及到法律问题。
2)智能感知节点的自身安全问题
即物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作，所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些设备，从而对它们造成破坏，甚至通过本地操作更换机器的软硬件。
3)假冒攻击
由于智能传感终端、RFID电子标签相对于传统TCP/IP网络而言是“裸露”在攻击者的眼皮底下的，再加上传输平台是在一定范围内“暴露”在空中的，“窜扰”在传感网络领域显得非常频繁、并且容易。所以，传感器网络中的假冒攻击是一种主动攻击形式,它极大地威胁着传感器节点间的协同工作。
4)数据驱动攻击
数据驱动攻击是通过向某个程序或应用发送数据，以产生非预期结果的攻击，通常为攻击者提供访问目标系统的权限。数据驱动攻击分为缓冲区溢出攻击、格式化字符串攻击、输入验证攻击、同步漏洞攻击、信任漏洞攻击等。通常向传感网络中的汇聚节点实施缓冲区溢出攻击是非常容易的。
5)恶意代码攻击
恶意程序在无线网络环境和传感网络环境中有无穷多的入口。一旦入侵成功，之后通过网络传播就变得非常容易。它的传播性、隐蔽性、破坏性等相比TCP/IP网络而言更加难以防范，如类似于蠕虫这样的恶意代码，本身又不需要寄生文件，在这样的环境中检测和清除这样的恶意代码将很困难。
6)拒绝服务
这种攻击方式多数会发生在感知层安全与核心网络的衔接之处。由于物联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，因此在数据传播时，大量节点的数据传输需求会导致网络拥塞，产生拒绝服务攻击。
7)物联网的业务安全
由于物联网节点无人值守，并且有可能是动态的，所以如何对物联网设备进行远程签约信息和业务信息配置就成了难题。另外，现有通信网络的安全架构都是从人与人之间的通信需求出发的，不一定适合以机器与机器之间的通信为需求的物联网络。使用现有的网络安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。
8)传输层和应用层的安全隐患
在物联网络的传输层和应用层将面临现有TCP/IP网络的所有安全问题，同时还因为物联网在感知层所采集的数据格式多样，来自各种各样感知节点的数据是海量的、并且是多源异构数据，带来的网络安全问题将更加复杂
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