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机械制造及自动化是未来技术和产业的重要发展方向之一,以下是可能出现的十大趋势:
1. 智能制造:利用物联网、云计算、人工智能等新技术,实现流程、设备、产品的智能化和集成化。
2. 变革性材料:纳米材料和复合材料将会在机械制造领域大量应用,创造更轻、更强和更可靠的产品。
3. 3D打印技术:通过3D打印,可以快速定制产品原型或批量生产小批量依赖性、超高质量零件。
4. 技术研发与创新:应用人工智能、深度学习等理论方法,精细化研发并快速推广技术前沿与产品创新。
5. 自主可控:国家在制造领域加大自主创新的力度,提高科技含量,提高企业核心竞争力。
6. 公共安全保障:技术发展要符合法律标准,并始终确保公众安全和隐私。
7. 多点定位和无线传输:基于全球卫星通信网络和定位技术,通过无线传输实现大规模高效的生产和管理。
8. 人机协作:机器人与工人的协作将得到普及,并实现更广泛的自动化。
9. 模块化设计:通过模块化结构开发可组装、可拆卸的产品,降低成本、提高效率。
10. 可持续发展:在技术创新的同时,注重降低节能排放、资源消耗等环境影响,并倡导绿色可持续发展。
因为5G来了。
目前,5G已经正式开始商用,虽然5G的基站还没全部建设完成,但一线城市购买了5G手机的人早已用上了。5G是为万物互联设计的,5G 带来的是更快的速率、更低的功耗、更短的延迟、更强的稳定性、能支持更多用户。这些特点,令5G成为物联网起飞的催化剂。
5G 时代定义了以下三大应用场景:
eMBB:增强移动宽带,顾名思义是针对的是大流量移动宽带业务;
URLLC:超高可靠超低时延通信,例如无人驾驶等业务(3G 响应为 500ms,4G 为 50ms,5G 要求 0.5ms);
mMTC:大连接物联网,针对大规模物联网业务。
其中mMTC,就能为物联网提供巨大的网络容量。
当前中国的物联网市场主要依赖2G技术,中国移动的物联网就主要以2G网络支撑,这被称为窄带物联网(NB-IoT),这与其所拥有的覆盖最完善的2G网络有关,也与当前的这些物联网应用主要以低成本、低速率数据需求等有关。而当前的4G流量价格较为昂贵,物联网应用上无法大规模展开。5G 商用则解决了物联网的瓶颈。
不过,即使是诸多因素限制,也掩盖不了物联网目前巨大的发展潜力。
据美国市场研究公司Gartner预测,到2020年,全球物联网设备将达260亿台,市场规模将达1.9万亿美元。而麦肯锡的预测则是到2025年,市场规模将达到11.1万亿美元(相当于60万亿人民币)。
现在物联网虽还未完全普及,但值此风口之际,很多企业已经抢滩物联网细分市场。比如小米在紧密布局智能家居,还有阿里巴巴、百度、美国微软、谷歌等也将目光转向了物联网行业,例如微软计划在四年投入50万亿元用于物联网技术的开发,阿里巴巴也宣布在五年内连接100亿物联网设备。
可想而知,5G普及之后,物联网市场的蛋糕有多大。
一切都准备好了,风口即将到来。但,风口是不等人的。
一、三者的含义不同:
1、机械制造的含义:机械制造指从事各种动力机械、起重运输机械、化工机械、纺织机械、机床、工具、仪器、仪表及其他机械设备等生产的工业部门。机械制造业为整个国民经济提供技术装备。
2、自动化的含义:自动化是指机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。
3、机电一体化的含义:机电一体化技术是将机械技术、电工电子技术、微电子技术、信息技术、传感器技术、接口技术、信号变换技术等多种技术进行有机地结合,并综合应用到实际中去的综合技术,现代化的自动生产设备几乎可以说都是机电一体化的设备。
二、三者的培养要求不同:
1、机械制造专业的培养要求:本专业学生主要学习机械设计与制造的基础理论,学习微电子技术、计算机技术和信息处理技术的基本知识,受到现代机械工程师的基本训练,具有进行机械产品设计、制造及设备控制、生产组织管理的基本能力。
2、自动化专业的培养要求:该专业学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识,具有自动化系统分析、设计、开发与研究的基本能力,综合素质高,具有坚实理论基础和创新能力。
3、机电一体化的培养要求:机电一体化技术专业培养德、智、体、美全面发展,具有创业、创新精神和良好职业道德的高等专门人才,掌握机械技术和电气技术的基础理论和专业知识;具备相应实践技能以及较强的实际工作能力,熟练进行机电一体化产品和设备的应用、维护、安装、调试、销售及管理的第一线高等技术应用型人才。
带动现代装备制造业、现代农业、现代服务业、现代物流业等产业的发展。支撑微纳器件、集成电路、网络与通信设备、微能源、新材料、计算机及软件等相关产业。 物联网核心产业:传感器与传感节点、射频识别设备、物联网芯片、操作系统、数据库软件、中间件、应用软件、系统集成、网络与内容服务、智能控制系统及设备等产业。