当前位置：公众IT > 物联网 > 物联网知识 > 浅析物联网技术（浅析物联网技术及应用论文）

浅析物联网技术（浅析物联网技术及应用论文）

新闻来源：公众IT 原创整理发布时间：2023/9/8 共计：4583 浏览

本文目录

人工智能在交通领域应用的原理？
5g智能通信怎么使用？

人工智能在交通领域应用的原理？

随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术的兴起与发展，各类设备、终端、系统平台等都会产生海量的数据，加之传统的处理方式已经逐渐落伍，因此，这些智能便捷化的技术便逐渐渗透到各行各业中。像交通行业随着交通路线、卡口的增多及大规模联网，这就汇集了海量车辆通行记录信息，如果单纯地延续传统的数据统计模式来进行分析和事件处理，将会有大量数据及信息得不到及时反馈与解决。

而利用人工智能、大数据、物联网、云计算等技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑，实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。

本文我们将浅谈一下人工智能、大数据、云计算、物联网等技术将会给交通行业带来哪些便利与变革：

1.数据资源整合

由于我国线路众多，与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台，并产生着海量数据，但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的，信息与数据也大都不互通互联，这就造成数据资源的散乱与不共享。现在，由于云计算的深入应用，交通行业也开始了数据上云、资源整合，这将为交通行业的管理、规划、运营与服务提供有利的支撑。

比如EasyNVR+EasyNVS的结合就已经实现了交通上云的转变，在某省高速集团撤销省界站项目的视频云服务项目中，已成功接入设备2000+路，借助于视频大数据分析加速案件处理效率。

2.智能分析与决策

由于交通行业的卡口、监控视频、交通事故、公交线网、车辆定位、车辆运营等模块众多、数据体量大，如果继续采用之前的统计分析来辅助决策，就会增加时间、人力、物力等成本。现在基于大数据计算、人工智能辅助决策的方式来处理交通行业的事件，会达到及时、有效的处理，并且可以及时追溯事件的发生，为未来避免相同事件的发生提供决策及依据。

3.车辆统计与识别

目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用，虽然现在的识别度不是很高，但是随着人工智能、深度学习的应用，这一情况将会得到很大的改善。目前EasyCVR已经实现了车牌识别，在未来也将会在持续在智能分析上发力。借助智能视频分析与识别技术，交通行业能统计车流量、车牌识别、车型检测等，利于交通行业实现公路交通的全方位监控、巡逻；便于疏通交通堵塞；利于交通事件的追查与溯源。

4.自动处理与车辆跟踪

基于智能视频识别技术与大数据计算能力，可以实现除车流量统计、车辆识别，还可以根据提取出的车辆信息结合GIS或卫星定位技术，用来进行车辆的跟踪。并在高速出入口设置自动收费系统，实现自动化、智能化的业务处理，便于车辆快速通行。

5.远程指挥调度

基于车辆跟踪技术，一旦发生追捕、急救等事件，交通部门可以进行应急预案，通过交通平台的数据互联互通，实现急救与抓捕的人员、车辆调度，并及时做好疏通与运营。

在AI智能分析、大数据、云计算、物联网等新技术给各行各业带来的变革与创新会一直驱动着我们推陈出新，而TSINGSEE青犀视频所具备的智能分析平台EasyGBS、EasyCVR等也将适应时代的发展，与新技术结合，这些新兴技术在交通行业的应用也远不止于此，未来在交通信号控制、智能联网汽车、智能公交车等领域也会实现新的发展与突破。TSINGSEE青犀视频智能分析平台可以为众多行业场景下的物联网设备提供安全、可靠、高效的视频连接、存储、智能应用服务，为众多的行业用户提供PaaS级的智能化视频云平台服务。

5g智能通信怎么使用？

假如你有一个可应用的5G设备，然后在一个5G信号覆盖的区域，你就可以使用4G网络一样正常使用，比如我们可能在一些区域试用5G手机，但是我们除了能感觉到网速快很多，然后很多5G改变世界的体验，现在却很难体验到。只能等待未来各种设备的落地应用，比如很牛的云游戏，无人驾驶，物联网等等

1、5G技术与4G最大的不同就是网速:

1G网络使用频分多址技术；

2G网络使用时分多址技术，峰值速率可达200kbps；

3G网络采用码分多址技术，峰值速率可达2Mbps；

4G采用在正交频多分，峰值速率为100Mbps；

而5G控制信道eMBB的多址技术为上下行CP-OFDM，没有PFT预变换，移动通信峰值速率可达20Gbps！

2、5G网络不仅传输速率更高，而且在传输中呈现出低时延、高可靠、低功耗的特点；低功耗能更好地支持未来的物联网应用，低时延、高可靠可以满足车联网的需求，车联网要求空口时延低至1ms，而传统的认证和加密流程等协议未考虑超高可靠低时延的通信场景。

3、5G网络应用的范围极广，面对的安全挑战也越多：如果说1G面向个人通信，5G则面向产业和社会的管理应用。相比于现在的相对封闭的移动通信系统来说，5G网络如果在开放授权过程中出现信任问题，那么恶意第三方将通过获得的网络操控能力对网络发起攻击，APT攻击、DDOS、Worm恶意软件攻击规模更大且更频繁。

4、 5G的应用场景主要有以下几点：

1）连续广区域覆盖：保证用户在高速移动和边缘地区时能得到连续高速的网路信号提供100Mbps以上的用户体验速率。

2）满足办公区域等局部区域的热点高容量（高速率高密度）需求；

3）低功耗大连接：多种物联网设备海量连入，要满足物联网的低功耗要求。

4）低时延高可靠：主要为了满足车联网、工业控制和自动驾驶的需求。

二、5G网络中关键技术、核心词汇的浅谈理解：

1、无定型小区: 由于高频和高带宽，若使用高功率的宏站则布设成极高，但采用大量微站那么干扰严重、难以进行站点选址优化，解决方案是：

1）宏微蜂窝混合组网：

宏蜂窝负责广覆盖，支持高优先级和高QOS要求的用户；

微蜂窝小区用低功率站点实现热点覆盖，消除宏蜂窝中的“盲点”，将它安置在宏蜂窝的“热点”上，可满足该微小区域质量与容量两方面的要求。

2）控制面与数据面分离组网：

控制面与数据面分离，终端在微站间切换不影响宏站信令负荷，实现对覆盖和容量的分别优化。