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新闻来源:公众IT 原创整理       发布时间:2023/9/8       共计:4577 浏览

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传感器国家工程研究中心有什么成果?

国家工程研究中心是我国重要的科研机构之一,有着多项重要成果。其中,传感器技术的研究成果备受瞩目。

国家工程研究中心成功研制出了多种高精度、高可靠性的传感器,如惯导系统、卫星定位导航系统和气象、海洋等环境监测系统,应用于军事、航空、交通等领域。

该中心的激光测距仪技术也具有核心竞争力。在半导体激光器、激光器调制技术、相位测量技术等方面进行了重要研究,使其精度达到了亚毫米级。

此外,该中心还开展了大规模传感器网络、无线传感器网络、物联网等技术研究,打造了一批先进智能传感器产品,为我国多个行业的智能化发展提供了有力支撑。

可以说,国家工程研究中心在传感器技术方面的成果堪称丰硕,为我国现代化建设做出了不可磨灭的贡献。

海洋信息工程是干什么的?

海洋信息工程专业是海洋技术领域的一个重要分支,该专业主要学习海洋遥感信息处理、水声通讯技术、海洋物联网、海洋光电探测技术、海洋信息电磁传输、卫星通讯与导航定位、海洋物理与信息感知以及对海探测与新体制雷达等方面的一些理论和相关技术。

嘉兴南湖实验室主要研究什么?

1、人工智能芯片与系统

开展感知、认知、行为一体的新一代人工智能基础架构研究与设计,开发自主可控的智能芯片,开展智能驾驶、智能机器人等应用研究,开展传感、计算、通信融合的一体化芯片体系架构设计,研制智能化芯片产品。

2、大数据技术

开展大数据技术研究,研发大数据互操作技术体系平台、以数据为中心的新型计算模式、大数据驱动的认知计算与智能计算、面向典型领域的大数据智能服务等关键技术群。

3、可定义射频芯片与系统

面向先进移动通信网、物联网和雷达探测网的下一代收发系统,开展自适应射频架构研究,研发高频、高集成、高效能的可重构射频、软件定义模数混合RFSoC等芯片和微系统,推进片上多功能系统、毫米波数字阵列等应用研究。探索先进射频技术与数字信号处理及人工智能技术的前沿交叉融合(射频机器学习),实现智能射频感知与信号认知。

4、数智孪生技术

面向智慧交通、工厂、城市等应用场景,开发基于虚拟现实中的仿真和推演,对未来事件进行预测和控制的高级人工智能技术。开展城市和海洋环境的实时三维重建、轻量化建模与仿真、虚拟现实、基于真实数据驱动的虚拟现实控制、人工智能推演和决策、新型智能算法架构和可解释人工智能等研究。覆盖虚拟现实计算平台开发(包含图形、仿真、人工智能等计算环境)、视觉三维重建、多物理场仿真、神经科学、深度学习、无人机/无人车/无人船、并行计算、机器人与嵌入式开发、实时通信与远程精确控制、协作信息环境开发等专业领域。

5、数字生命与智能医学

开展药物分子设计与研发(抗病毒、抗肿瘤与抗自身免疫疾病)、分子诊断和精密仪器、遗传信息可视化技术等研究,覆盖分子诊断、精密仪器、微生物学、免疫学、神经科学、生物信息学、人工智能、分析化学、有机化学、药物化学、药理学以及实验动物管理等研究领域。

山科海洋学院研究什么?

测控技术与仪器专业的人才培养及科学研究,主要方向是传感器技术、海洋探测理论与技术、数据智能采集与智能处理,强化时代元素和未来需求,形成特色优势,支持山东海洋物联网产业,助推海洋科技信息化与智能化。

与中国船舶重工集团、乌克兰马卡洛夫国立造船大学、乌克兰敖德萨国立海事大学,联合开展船舶与海洋工程专业人才培养及科学研究,主要方向是特种船舶设计与制造、海洋智能移动平台、船舶电子技术,强化时代元素和未来需求,形成特色优势,支持山东沿海造船与海洋工程产业,促进船舶仪器仪表国产化进程,助推船舶管理与控制智能化进程。

与国家深海基地管理中心联合开展海洋矿产资源开发新技术、新装备研究,主要方向是深海矿产资源与环境探测技术、深海资源开采装备环境模拟,研发深海钻机材料、封装、抗压技术,研究钻机工程行为、作业方式、防护措施,研制钻机设备和智能辅助设备。

海洋学院将在高度融合、全面共享的机制下,发挥多方优势,坚持工科主导、理工结合,围绕国家和地方需求开展人才培养和科学研究,引领学校涉海学科专业发展,逐步建设成为特色鲜明的国内一流涉海工程技术领域人才培养和科学研究基地。

海飞通科技怎么样?

相当不错。

海飞通科技是专业专注于海洋通信导航装备、卫星通信、船舶定位、应急通信、海洋信息化技术领域集研发、制造、销售、运营服务为一体的高新技术企业,内设研究院、国际业务部、国内业务部、产品生产部、军品部、民品部、市场调研部、产品管理服务部、技术推广部、物联网+人工智能部、专家聘任管理部,产品主要应用于海洋、海事、渔业、海警、舰船、公务等船舶。

物联网技术架构按三层分:感知层、传输层级应用层。各层设计的关键技术有哪些?尤其是应用层?

这是个很清晰、有针对性的问题。根据我的物联网项目经验来谈谈我的认识。这三层呢我分三部分说下,应用层呢既然你比较关系我就多说几句。

1、感知层,即物联感知的一些硬件,比如监测温度、湿度、瓦斯浓度、大海潮位、风速、风向等等的一些设备。举个最简单的例子,我们量体温的电子体温枪,这是种非接触式的感知,只不过他不需要传输体温到某个软件。

2、传输层,感知设备中一般会内置一个4G手机卡,其实我们用的普通手机卡没有太大差别(这个卡不能打电话,主要用流量,有专门的物联网卡套餐),主要靠这个手机卡将监测的结果通过网络传输给上位机的接收软件,这些软件对监测的数据进行接收及显示。

3、应用层,利用第二层上传上来的数据进行业务应用。举个例子,比如风速传感器监测的风速、风向数据传输给天气预报中心,天气预报中心的软件对这些数据进行接收及存储,经过气象业务的分析及历史气象数据的推演可预报未来几天的天气(风速、风向等);再比如,感知层监测的气温、雨量数据结合历史数据推演未来是否有高温、大雨等恶劣天气,进而将数据通过天气预报软件呈现给大家,这些都属于上层应用。

总之,三层应用的案例很多,具体也会用到很多技术,下面以一个技术架构图来说明。欢迎关注我、欢迎吐槽哦。

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