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关于物联网的关键技术包括：传感技术、射频识别技术、网络技术、数据库技术、通信技术、信息安全技术等。
其中，传感技术是物联网的基础技术，其将多种传感器连接到网络上，以实现实时信息的采集。
射频识别技术可以支持不同的物联网标识技术，如RFID和NFC等。
网络技术包括了Wi-Fi、蓝牙等无线网络技术，可以实现物联网的连接。
数据库技术支持物联网的运营和管理，比如存储传感器采集到的数据，提供便于使用的接口等。
信息安全性是物联网不可或缺的技术之一，可以确保物联网系统中的信息安全性，并保护数据和系统免受恶意攻击。
时序数据库常用于以下场景：
1. 物联网设备数据存储和分析：时序数据库可以快速存储和分析海量传感器、设备产生的时序数据，帮助企业实时监测设备状况、预测设备故障、提高维护效率和减少成本。
2. 金融行业数据处理：时序数据库可以处理金融行业海量数据，如股票市场交易数据、汇率数据、指数数据等，支持实时交易决策、趋势分析、数据挖掘等业务。
3. 网络比较安全数据存储和分析：时序数据库可以高效地处理网络比较安全数据，如入侵检测数据、日志数据、比较安全事件数据等，帮助企业及时发现网络攻击、快速应对网络。
4. 物流与供应链管理：时序数据库可以有效处理物流和供应链中的时序数据，比如仓库货物进出记录、运输车辆位置和状态、订单配送信息等，为企业提供实时管控和优化方案。
5. 工业生产数据分析：时序数据库可以处理工业生产中海量的传感器数据、控制数据、监测数据等，支持制定、管理和优化工程和生产流程，提高生产效率和质量。
1、互联网技术，物联网是互联网的延伸和扩展，因此互联网技术是物联网发展的核心技术，在互联网发展的过程中，主要包含以下几方面的技术：局域网技术、广域网技术、Internet技术、传输控制协议/网间协议(TCP/IP)及后期发展起来的云计算技术。
2、信息采集技术，物联网的发展需要信息采集、信息传递和信息处理这三个方面的完全融合，而信息采集是物联网发展的关键基础，物联网要获得发展，必须突破信息采集技术的瓶颈。
3、网络通信技术，剥去物联网的神秘外衣，其实物联网实质上就是在诸多行业和领域已有应用的无线传感网，无线传感网通过节点中内置的不同传感器检出被测环境中的温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分，移动物体的速度和方向等信息，并通过内置的数据处理及通信单元完成相关处理与通信任务。
4、物品编码技术，物品编码是物联网的基石，是物联网信息交换内容的核心和关键字，是物品、设备、地点、属性等的数字化名称。
5、数据库技术，在物联网时代，作为代表物品的标签数量是万亿数量级。如此大量的数据需要通过数据库管理。数据存储在当地数据库中，标签阅读器与当地数据库相连接。经过授权，数据库可以经由网络存取。
有。官网定义：Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。
Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
物联网是通过新一代的IT技术（如RFID射频识别技术、云计算技术等）将传感器装备或者嵌入到全球各行各业的物体中，通过相互之间的链接形成“物联网”，然后通过云计算技术和超级计算机对收集到的海量数据进行处理和分析，达到对物体智能化管理和控制的目的。 在物联网系统中，因为数据的海量性，对于物联网的数据处理将是实现物联网连接最为重要的技术之一，而了解物联网海量数据的特性以及数据库的设计原则，是处理海量数据的关键所在
物联网称重管理软件维护技巧
数据库存储上线(MB):数据库容量预警值,建议勾选"过磅图片存放本地磁盘"
图片存放于:单机模式下,数据库的权限为2G;MSDE的数据库上限也为2G;SQL个人版数据库容量无限制;不建议将过磅图片存在在数据库中,单机模式下建议勾选“过磅图片存放于本地磁盘”选项,联网模式下,如需多台查看图片, 建议勾选“过磅图片存放于数据库”选项
拍照延时(单位:毫秒):视频拍照后延时多久保存。
图片本地存放路径:视频照片存放在电脑的地址。
图片数量限制:图片能存储的容量。
启用自动删除过磅图片:系统提供自动删除过磅图片的功能，以防止图片容量过超出计算机硬盘实际可用空间。
过磅图片删除方式:系统提供“系统启动时”和“定时循环” 两种过磅图片删除的方式。
定时间隔(小时):在“启用自动删除过磅图片的情况下”，在选择“定时循环”删除过磅图片时，设置的多久时间进行一次删除。
启用自动删除过磅记录:为防止过磅记录容量超出计算机可用空间，系统提供自动删除过磅记录功能。
过磅记录删除方式：系统提供“系统启动时”和“定时循环” 两种方式删除过磅记录。
称重记录保留(天):在“启用自动删除过磅记录”勾选的情况下可用，系统只保存近多少天的称重记录。
启动软件时删除今日之前未完成记录：在软件启动时自动删除当天之前的未完成的过磅记录。
衡器宝上传设置：手动控制衡器宝上传工具的运行与终止。
数据同步时间间隔(秒):多长时间进行一次数据同步。
同步网络价格:需配合衡器宝使用，PC软件与衡器宝保持网络价格统一。
同步网络修改称重记录:需配合衡器宝使用，衡器宝与PC软件一方称重记录被修改，另一方记录也会保持同步修改。
Pi数据库（PI System）是一个由美国OSIsoft公司开发的企业级实时数据管理和分析平台，主要用于监测和控制工业过程中产生的海量实时数据。Pi数据库以高效、安全、稳定和可靠的特点而著称。它支持多种数据源，自动采集各种设备传感器、控制器、数据库信息等实时数据，对这些数据进行处理和分析，并进行在线实时监控、预测和异常检测等。
Pi数据库以时间序列数据为核心，能够方便地处理完全不同的数据类型和来源，包括测量、历史数据、实时数据、文本、声音、图像等，并提供一系列的分析和报告工具，支持界面友好的报表、图表、仪表盘等输出。
在实际应用中，Pi数据库主要用于监测和控制那些需要快速、准确响应的复杂工业过程，如能源和公共事业、制造、采矿、化工、石油和天然气等。Pi数据库也被广泛地应用于企业级物联网(IoT)、大数据、人工智能等相关领域，提高了工业效率和安全性，并为强大的实时数据管理和分析提供了可靠的基础。
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5月17日 
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