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在农产品供应链的全程管理方面：农业管理人员可以给农产品本身或者在包装过程中加上RFID电子标签。在运输、仓储和销售等环节，农业管理人员可以借助物联网技术及时添加或是更新关于农产品的信息，从而建立起一套较为完善的农产品安全溯源系统。
千里之行，始于足下。仅借助物联网技术来推动我国的农业建设是远远不够的。为促进我国农业建设实现速度和质量的同步提升，将物联网、大数据、云计算等技术结合起来，充分发挥技术融合的优势，将更有助于我国农业的健康、可持续发展。
首先，农业物联网主要是采集农业作物的各个数据，比如光照，温度，土壤湿度之类的数据，有些甚至可以采集农作物的生长状况，以及记录施肥情况，那么这些数据上传到云端，然后云端可以把这些数据按照一定的时间和空间规律做成表格或者算法去分析，就可以得到很多意外的收货，比如：通过这些有规律的数据就可以对农作物的生长进行最有效的人工干预，从而更快速的提高产量和质量。
将数字农业项目实施方案包括：
1、建立农田数据采集系统，专门服务农产品生产过程；
2、搭建农业物联网应用系统，共享各家具体信息；
3、利用大数据技术提高农业信息化水平；
4、引进农业机器人技术全面改善作业效率；
5、建设农产品品质检测系统，优化农产品品质；
6、建立农村电子商务网络，提升农民收入。
解决方案如下:
1.基于2G/3G/4G/5G/NB-IoT/LoRa等无线通信技术，通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备，搭载相应的传感器，如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等，实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数，自动开启、关闭或远程控制指定设备。
2.可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
3.同时根据客户应用场景的不同，在硬件的基础上连接不同的传感器，可适用于不同的应用，包括农业温室大棚、林业、渔业等。
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5月17日 
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