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中国物联网在快速发展的过程中，面临以下几个主要问题：
1. 安全和隐私问题：物联网连接了大量设备和传感器，使得网络安全和数据隐私面临更大的挑战。物联网设备容易成为网络攻击的目标，数据泄露和未经授权访问的风险也增加。
2. 标准和互操作性：由于物联网涉及各种不同的设备和平台，标准和互操作性问题成为制约发展的重要因素。设备之间的互联互通需要通用的通信协议和数据交换标准。
3. 数据管理与利用：物联网产生的大量数据需要进行有效的管理和利用，以提供有价值的洞见和服务。在数据采集、存储、处理和分析方面，还需要进一步完善技术和机制。
4. 能耗和可持续性：物联网设备的大规模应用和部署对能源消耗和环境影响提出了挑战。更多的设备和连接对能源供应和环境负荷产生压力，需寻找能耗低、可持续的解决方案。
5. 法律和监管：物联网的快速发展涉及到一系列法律和监管问题，如数据隐私保护、网络安全法规、设备认证等。建立健全的相关法律法规和监管机制是保障物联网健康发展的重要保障。
这些问题需要技术研发、政策支持、标准制定和行业共同努力来解决。随着技术的不断进步和各方的合作，相信这些问题将逐步得到应对和解决，推动物联网行业的发展。
物联网中的核心关键技术 核心关键技术主要有RFID技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等。
1、RFID技术 是物联网中“让物品开口说话”的关键技术，物联网中RFID标签上存着规范而具有互通性的信息，通过无线数据通信网络把他们自动采集到中央信息系统中实现物品的识别。
2、传感器技术 在物联网中传感器主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器技术是从自然信源获取信息并对获取的信息进行处理、变换、识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术，它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进活动等内容。
3、无线网络技术 物联网中物品要与人无障碍地交流，必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括近距离的蓝牙技术、红外技术和Zigbee技术。
4、人工智能技术 人工智能是研究是计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考和规划等)的技术。在物联网中人工智能技术主要将物品“讲话”的内容进行分析，从而实现计算机自动处理。
5、云计算技术 物联网的发展理离不开云计算技术的支持。物联网中的终端的计算和存储能力有限，云计算平台可以作为物联网的大脑，以实现对海量数据的存储和计算。 物联网中的技术难点 (1)数据安全问题 由于传感器数据采集频繁，基本可以说是随时在采集数据，数据安全必须重点考虑。 (2)终端问题 物联网中的终端除了具有自己的功能外还有传感器和网络接入功能，且不同的行业千差万别，如何满足终端产品的多样化需求，对研究者和运营商都是一个巨大挑战。遇到具体的物联网方面的困难怎么办呢？个人推荐选择物通云，能提供比较好的物联网解决方案
标准化：不以规矩,不成方圆，没有实现标准化相当没有规则，目前亟待相关部门根据实际情况出台标准化规范化建设。
硬件设备：目前，在硬件设备方面，仍然处于发展阶段，存在着巨大的障碍，这主要体现在当下各种传感器无论是在技术上还是在成本上仍未进入有序的良性循环轨道，仍需要靠市场来进行培育。
软件方面：在软件方面也是有待进一步开发和突破，数据处理的关键性技术——人工智能技术，就目前的水平来看，虽然市面上有很多物联网云平台，但仍然需进一步优化。
综合上所述，现阶段的物联网仍处于发展期，但相信在需求的支撑下，物联网发展所面临的绝大多数问题都是可以克服，毕竟，技术问题可以通过创新去解决；成本问题可以通过规模去解决；用户数量问题可以通过增加应用的方式去解决；商务模式问题可以通过实践去解决。
答：物联网技术与应用有点难学。
物联网技术与应用是前沿学科，都是新知识新技术，比较难学，但是对于年轻的大学生来说这些都不算什么，只有认真学习还是能够成功的，在科技飞速发展的世界，这也是必须要突破和掌握的。
1)安全隐私
如射频识别技术被用于物联网系统时，RFID标签被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活用品中，而用品的拥有者不一定能觉察，从而导致用品的拥有者不受控制地被扫描、定位和追踪，这不仅涉及到技术问题，而且还将涉及到法律问题。
2)智能感知节点的自身安全问题
即物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作，所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些设备，从而对它们造成破坏，甚至通过本地操作更换机器的软硬件。
3)假冒攻击
由于智能传感终端、RFID电子标签相对于传统TCP/IP网络而言是“裸露”在攻击者的眼皮底下的，再加上传输平台是在一定范围内“暴露”在空中的，“窜扰”在传感网络领域显得非常频繁、并且容易。所以，传感器网络中的假冒攻击是一种主动攻击形式,它极大地威胁着传感器节点间的协同工作。
4)数据驱动攻击
数据驱动攻击是通过向某个程序或应用发送数据，以产生非预期结果的攻击，通常为攻击者提供访问目标系统的权限。数据驱动攻击分为缓冲区溢出攻击、格式化字符串攻击、输入验证攻击、同步漏洞攻击、信任漏洞攻击等。通常向传感网络中的汇聚节点实施缓冲区溢出攻击是非常容易的。
5)恶意代码攻击
恶意程序在无线网络环境和传感网络环境中有无穷多的入口。一旦入侵成功，之后通过网络传播就变得非常容易。它的传播性、隐蔽性、破坏性等相比TCP/IP网络而言更加难以防范，如类似于蠕虫这样的恶意代码，本身又不需要寄生文件，在这样的环境中检测和清除这样的恶意代码将很困难。
6)拒绝服务
这种攻击方式多数会发生在感知层安全与核心网络的衔接之处。由于物联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，因此在数据传播时，大量节点的数据传输需求会导致网络拥塞，产生拒绝服务攻击。
7)物联网的业务安全
由于物联网节点无人值守，并且有可能是动态的，所以如何对物联网设备进行远程签约信息和业务信息配置就成了难题。另外，现有通信网络的安全架构都是从人与人之间的通信需求出发的，不一定适合以机器与机器之间的通信为需求的物联网络。使用现有的网络安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。
8)传输层和应用层的安全隐患
在物联网络的传输层和应用层将面临现有TCP/IP网络的所有安全问题，同时还因为物联网在感知层所采集的数据格式多样，来自各种各样感知节点的数据是海量的、并且是多源异构数据，带来的网络安全问题将更加复杂
物联网应用技术是目前比较热门的技术之一，涉及到多个领域的知识，包括嵌入式系统、传感器技术、网络通信、云计算等等。因此，物联网应用技术的学习难度相对较高，需要一定的技术基础和学习能力。
具体而言，学习物联网应用技术需要掌握以下一些基础知识：
1. 嵌入式系统及其编程：物联网应用通常需要使用嵌入式系统，因此需要掌握嵌入式系统的硬件和软件编程知识。
2. 传感器技术：物联网应用通常需要使用各种传感器来采集数据，因此需要掌握传感器的种类、使用方法和数据处理技术。
3. 网络通信：物联网应用需要采用各种网络通信技术，包括Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRa等等，需要掌握这些技术的工作原理和应用场景。
4. 云计算：物联网应用通常需要使用云计算平台来存储、处理和分析采集的数据，因此需要掌握云计算的基础知识和应用场景。
总之，学习物联网应用技术需要具备一定的技术基础和学习能力，但是随着物联网技术的不断发展，相关的学习资源和工具也越来越丰富，可以帮助初学者更快地入门。
物联网应用技术作为一种新兴技术，有着很多优点，但同时也存在一些缺点，下面是物联网应用技术的优缺点：
优点：
1. 信息交互更加高效：通过物联网技术，传感器可以采集实时数据，并通过云计算平台进行处理和分析，使信息交互更加高效。
2. 自动化程度更高：物联网技术可以实现设备之间的自动化交互，进一步提高设备的自动化程度。
3. 维护成本更低：通过物联网技术，可以实现远程监控和维护，减少人力和物力成本。
4. 数据分析更加精准：通过物联网技术采集的数据可以进行深度分析，从而更好地洞察市场和用户需求。
缺点：
1. 安全性问题：由于物联网应用技术涉及到大量的数据传输和处理，因此安全性问题是一个非常重要的问题。
2. 隐私泄露问题：由于物联网应用技术可以收集大量的用户数据，因此隐私泄露问题也是一个非常重要的问题。
3. 技术复杂度高：物联网应用技术涉及到多个领域的知识，需要掌握多种技术，因此技术复杂度比较高。
4. 依赖于网络通信：物联网应用技术需要使用各种网络通信技术，因此对网络的稳定性和带宽要求比较高。
总之，物联网应用技术有着很多优点，但也存在着一些缺点，需要在应用中进行合理权衡。
1. 物联网应用技术需要学习的内容很多。
2. 编程是物联网应用技术中必不可少的一部分，但并不是所有人都认为编程容易学习。
编程需要掌握一定的逻辑思维和语法知识，对于一些人来说可能会有一定的难度。
3. 然而，对于有一定编程基础或者对编程感兴趣的人来说，学习物联网应用技术中的编程部分可能会相对容易一些。
此外，物联网应用技术还涉及到传感器技术、通信协议、云计算等方面的知识，需要综合掌握多个领域的知识，因此学习物联网应用技术需要一定的时间和精力投入。
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5月17日 
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