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青岛国科物联网有限公司（青岛国科物联网有限公司待遇）

新闻来源：公众IT 原创整理发布时间：2023/9/12 共计：5025 浏览

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goke是一款ARM Cortex-A和Mali-T764内核的芯片
goke芯片作为一款多媒体解决方案，常用于视频传输产品中，比如监控摄像头、智能电视等，可以带来更高的视频传输效率、更低的功耗和更好的视觉效果
随着人们对于视频技术的不断追求，goke芯片将有更广泛的应用前景

主要有以下几家：

1. 英特尔（Intel）：是全球最大的半导体公司之一，也是视觉芯片领域的领导者之一。

2. NVIDIA：是一家专注于图形处理器（GPU）和人工智能（AI）的公司，其GPU芯片在视觉芯片领域有着广泛的应用。

3. Xilinx：是一家专注于可编程逻辑器件（FPGA）和系统级集成电路（SoC）的公司，其产品在视觉芯片领域有着广泛的应用。

4. 华为海思（HiSilicon）：是华为旗下的芯片设计公司，其产品在智能手机、物联网和视觉芯片等领域有着广泛的应用。

5. 恩智浦（NXP）：是一家专注于汽车电子、安全和连接技术的公司，其产品在视觉芯片领域有着广泛的应用。

6. STMicroelectronics：是一家专注于半导体解决方案的公司，其产品在视觉芯片领域有着广泛的应用。

7. OmniVision：是一家专注于图像传感器的公司，其产品在视觉芯片领域有着广泛的应用。

以下是一些当前市场上较为知名的神经网络芯片：

1. NVIDIA Tesla V100：NVIDIA的旗舰GPU，专为深度学习而设计，具有高性能和低功耗。

2. Google TPU：Google的Tensor Processing Unit，是一种专门为TensorFlow优化的ASIC芯片，用于加速深度学习推理。

3. Intel Nervana：Intel的深度学习加速器，具有高性能和低功耗，适用于训练和推理。

4. Qualcomm AI Engine：Qualcomm的AI引擎，是一种集成了CPU、GPU和DSP的芯片，用于加速深度学习应用。

5. IBM TrueNorth：IBM的神经元芯片，采用了类似于人脑的神经元结构，用于模拟神经网络。

6. Huawei Ascend：华为的AI芯片，具有高性能和低功耗，适用于训练和推理。

7. AMD Radeon Instinct：AMD的GPU，专为深度学习而设计，具有高性能和低功耗。

这些芯片都具有不同的特点和优势，具体选择需要根据应用场景和需求进行评估。

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