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物联网在医疗健康和医疗保健中发挥的重要作用

新闻来源：公众IT 整理发布时间：2022/7/1 15:28:06 共计：2066 浏览

借助物联网，数以百万计的联网设备直接相互之间和云端传输信息，从而更轻松地更高效地收集和分析多个数据流。这为各个行业开辟了可能性，但可以说它提供的最大希望是在医疗保健领域。物联网提供了显着提高医疗保健质量的能力，同时大大降低了医疗保健成本。

在5G 、人工智能和大数据快速增长的推动下，物联网医疗保健市场预计将从 2020 年的725亿美元增长到2025年的 1882 亿美元。互联世界状况报告指出了新冠病毒如何导致增长在医疗保健系统中使用物联网设备。例如，随着大流行期间医院面临的压力越来越大，基于物联网的系统减轻了医院的负担，并使医疗保健专业人员能够远程监控患者，同时不影响治疗和护理。

鉴于这些好处，很明显物联网将成为医疗保健的基础技术。但是，医疗保健领域的物联网究竟是如何运作的呢？

物联网如何协助医疗保健？

首先，智能传感器准确测量和收集原始患者数据并将其存储在云端。然后，AI 和 ML 算法分析收集的数据并将其发送给医生和护理人员进行审查。根据这些数据，医生可以获得可操作的见解并实时为患者提供服务。

由传感器、微控制器和移动通信设备组成的全球系统使健康监测、诊断和治疗变得更加方便和容易。在物联网的帮助下，医疗保健提供商可以以更低的成本为人们提供医疗服务，帮助进行疾病管理并提高患者的生活质量。

使用物联网：
患者可以主动监测自己的健康状况。
医生为患者提供及时和个性化的服务。
医院可以跟踪资产、监控员工并改善健康状况。

物联网医疗设备示例

让我们来看看一些物联网医疗设备以及它们如何协助医疗保健。

胰岛素笔：物联网血糖监测设备具有嵌入式传感器，可连续监测血糖水平并将数据发送到专用的智能手机应用程序。这些数据与可以密切关注患者血糖水平的医生共享。对于不喜欢手指刺测试的人，胰岛素笔可改善糖尿病管理并确保最佳利用胰岛素剂量。

智能吸入器：智能吸入器具有可以预测下一次哮喘发作的传感器，如果不遵守规定，则会向患者发送警报并提醒他们服药。一些先进的智能吸入器模型还可以警告哮喘患者花粉水平或空气污染物增加。

大脑传感器：无线大脑传感器监测大脑活动模式以诊断和管理大脑疾病。这些生物可吸收传感器很轻，可以轻松检测用户输入。一旦设备达到其目的，它就会自行溶解。它对患有痴呆症、TBI 和其他脑部疾病的患者很有帮助。

可摄入传感器：可摄入传感器是由可食用材料组成的非侵入性可摄入电子设备，一旦进入人体就会被激活。传感器记录服用的药物并将信号传输到躯干上的可穿戴贴片，将数据发送到智能手机应用程序。因此，医生可以跟踪患者的用药情况并相应地提出治疗建议。

物联网在医疗保健中的利弊

医疗保健中的物联网提供了许多优势，但也并非没有缺点。因此，在医疗保健中选择物联网之前，必须权衡所有利弊。让我们探讨优势和挑战。

物联网在医疗保健中的主要优势

远程监控
物联网设备有助于远程健康监测。例如，患有慢性病的人不需要住院。相反，他们可以从使用强大的物联网设备实现的远程监控中受益。这些设备上的传感器捕获数据并将其上传到云端，供医生查看。如果传感器检测到异常数据，它会发出警报并通知患者和医生，以便他们迅速采取行动。

疾病预防
独居的老年人将从监测设备中受益匪浅，该设备可以检测到医疗紧急情况并立即向家人和急救人员报告。此外，健康的人可以通过使用可穿戴设备来维持他们的生活质量，这些设备可以密切监控他们的健康状况并在出现异常情况时报告异常情况。

降低医疗保健成本
由于频繁的医院就诊和住院治疗，患者需要承担高昂的费用。通过减少线下访问，物联网使治疗更加实惠。它还通过实时资产监控降低了运营成本。

库存跟踪
使用物联网进行库存跟踪是跟踪医院资产的一种廉价方式。需要跟踪的库存资产被赋予一个唯一的识别号或称为RFID的标签。RFID 阅读器读取这些标签并将它们发送到云端进行分析。基于数据，云为用户提供有关物品位置的实时更新，从而使库存管理过程变得高效。

物联网在医疗保健中的挑战

尽管物联网使医疗保健行业受益匪浅，但仍有一些挑战需要克服：

安全和隐私
过去曾发生过几起安全漏洞事件，不良行为者闯入物联网系统。事实上，2021 年的医疗保健违规事件创下历史新高，影响了约 4500 万人。

维护连接设备的安全性极具挑战性。这些设备会生成大量个人数据，如果被黑客入侵，可能会成为威胁参与者的金矿。因此，考虑到所涉及的巨大风险，需要更严格的治理结构和更主动的威胁监控方法。

失败的风险
连接的传感器很容易受到软件错误、硬件或电源故障的影响。这可能会危及医疗保健业务并使生命处于危险之中。

互操作性问题
物联网设备之间缺乏互操作性阻碍了物联网的完全采用，从而限制了其覆盖范围。医疗机构使用许多具有各种操作系统的物联网设备，这些设备在相互交换信息方面存在困难。此外，如果医院使用过时的 IT 基础设施，那么他们通常会在与最新的物联网设备集成时遇到问题。

数据过载
数据量和复杂性是与使用物联网系统相关的核心挑战。物联网设备旨在收集尽可能多的数据。然而，这不仅会产生大量数据，还会导致生成复杂的数据集。由于数据处理的不一致性，很难从数据中获得可操作的见解。