Auphonic进行自动音频后期制作。我们的意思是,当我们得到一个音频文件时,音频文件会像人类一样进行分析。
所以我们将检测不同的扬声器、音乐部件和其他部件(噪音等)。在此基础上,我们根据这一分析应用了audibles生成算法。这将做一些事情,比如——均衡扬声器之间的音量,以便你能同样好地听到每个扬声器,去除背景噪音、过滤和音量标准化等。
的想法是分析音频,然后像人类一样进行所有后期制作步骤——但根据之前进行的分析。
I创立这家公司是因为我是一个沉重的播客听众,德国有一位非常著名的播客,他总是抱怨事情太复杂了——无论是制作还是不同音频文件格式的编码。我学习了音频工程、计算机科学和机器学习,所以我开始制作简单的脚本来自动化这个工作流程。我们增加了越来越多的功能,它随着时间的推移而增长,然后我们用它建立了公司。
否,没有多少其他公司像我们这样做——我们在一个相当利基的领域工作。当然,有很多音频编辑软件公司,但他们更专注于手工处理一切,或者以你需要知道自己在做什么的方式处理一切——如何应用压缩器、限制器以及如何应用不同的过滤器等等。
在Auphonic,我们尽量不进入编辑领域,而是专注于自动化。一切都应该自动化,这样用户就不必做任何花哨的编辑。他或她只需输入一个文件,一切都应该自动化。据我所知,目前没有其他人这样做。你的目标市场是谁
我们从播客空间开始,因为很多播客只想像任何人想写博客一样说话。然而,他们不知道音频后期制作的东西。
不过,我们现在在其他行业工作,基本上在所有地方,语音都是录音的重要部分,而且录音量很大,无法用手完成所有后期制作,因此需要一种自动化的方式来完成。
我们使用过的一些例子是:
讲座和会议的录音,这对Auphonic来说是一件非常重要的事情,因为在大学里,你没有时间对每一次讲座进行后期处理。电台和广播公司大量使用我们的服务。欧洲有许多小型私人电台和许多公共电台。
有声读物,与播客非常相似。视频和视频。
然后我们还有一些算法,例如,接收噪声音频,然后他们从所有数据和我们的服务中学习,输出增强的音频,以便去除一些噪声。因此,基于API的算法基本上在我们的系统中无处不在,它们是根据我们服务的数据和其他数据集进行训练的。
我们与其他一些播客相关公司进行了一些合作。我们正在开发一些新功能和新算法,以及新的接口和附加功能。
其中一个例子是“监视文件夹”。这将允许您将音频文件放入Dropbox,我们将检查您的Dropbox,并查看新文件何时出现,我们将获取它并自动处理它和其他类似的内容。